Codelog
[AIB] Feature Engineering 본문
Feature Engineering
Feature Engineering은 도메인 지식과 창의성을 바탕으로 데이터셋에 존재하는 Feature들을 재조합하여 새로운 Feature를 만드는 것이다.
String replace
string variable.replace('삭제할 글자', '대체할 글자')
testStr = '25,970'
testStr.replace(',', '') # ','를 공백으로 대체
# 25970
testStr
# 25,970
Apply
pandas.DataFrame.apply
DataFrame.apply(func, axis=0, raw=False, result_type=None, args=(), **kwargs)
'Boot Camp > section1' 카테고리의 다른 글
Type of Error (TP, TN, FP, FN) (0) | 2021.10.10 |
---|---|
[AIB] Chi-Square Test (0) | 2021.10.09 |
[AIB] Hypothesis Test (0) | 2021.10.09 |
[AIB] Data Manipulation (0) | 2021.10.01 |
[AIB] EDA (0) | 2021.09.27 |