Type of Error (TP, TN, FP, FN)

Type I Error

• 귀무가설(Null Hypothesis)이 실제로 참이지만, 귀무가설을 기각하는 오류
• 실제 음성(negative)인 것을 양성(positive)으로 판정
• 거짓 양성(false positive, FP) 또는 알파 오류(α error)라고 불림
• Type 1 error의 0.05 및 5% 유의수준은 귀무가설이 5% 확률로 잘못 기각된다는 의미

 

Type II Error

• 귀무가설이 실제로 거짓이지만, 귀무가설을 채택하는 오류
• 실제 양성(positive)인 것을 음성(negative)으로 판정
• 거짓 음성(false negative, FN) 또는 베타 오류(β error)라고 불림

 

Type I Error 예제

1. '한 사람이 무고하다'는 귀무가설 하에서, 죄가 없는 사람에게 유죄를 내린 경우

2. '메일은 스팸이 아니다'는 귀무가설 하에서, 스팸이 아닌 메일이 스팸박스로 보내진 경우

3. '승객 가방에 금속이 없다'는 귀무가설 하에서, 금속이 없는 가방에 대해 금속탐지기가 울린 경우

 

Type II Error 예제

1. '한 사람이 무고하다'는 귀무가설 하에서, 죄가 있는 사람에게 무죄를 내린 경우

2. '메일은 스팸이 아니다'는 귀무가설 하에서, 스팸메일을 스팸박스로 보내지 못한 경우

3. '승객 가방에 금속이 없다'는 귀무가설 하에서, 금속이 있는 가방에 대해 금속탐지기가 울리지 않은 경우

 

 

Type I Error(α error)와 Type II Error(β error)의 확률은 서로 상반된다. (하나가 커지면, 나머지가 작아짐)

일반적으로 α error에 기준을 두고 가설을 채택하거나 기각한다.

 

 

 

#Reference

https://bioinformaticsandme.tistory.com/148

1종, 2종 오류 (Type 1, 2 error)